FuLeQun's Blog

在进行具体的分析的时候，项目主要用到Python语言中的Pandas库，可以着重看看这个。 行销 万得行销 【岗位职责】： 1、学习和熟悉公司产品 2、维护现有客户，为金融机构进行金融数据产品的安装及培训 3、开发新客户，主要有各类机构客户，包括银行、券商、资产管理、上市公司、融资租赁、私募基金、政府、高等院校、一般企业等 4、完成公司制定的业绩目标 【任职要求】： 1、 全日制本科及以上学历，金

固定收益证券，重点使用的软件有下面几个 万得 wind 同花顺 iFinD 慧博终端 1 万德Wind数据库 一款专业的金融数据和分析软件，提供及时、准确的金融数据和分析： 一款专业的金融数据和分析软件，提供全面、及时、准确的金融信息，为投资决策提供支持。它涵盖股票、债券、期货、外汇和基金等市场。 主要功能 基本查询操作： 包括股票搜索、多股搜索、行业搜索、新闻搜索和金融数据搜索。 图表分析

1 会议参考 确定希望投稿的会议或期刊。 资源： CCF会议 - 会伴 轻松参会，小程序 ccfddl，小程序 2 LaTeX模板 注意：模板是根据每个会议特定的。可以咨询师兄师姐们是否有现成的模板。 \documentclass[conference]{IEEEtran} %\documentclass[journal,12pt,draftclsnofoot,one

1 固定收益证券的定义和特点 固定收益证券是一种投资工具，其中发行人（承诺支付费用的实体，issuer）承诺在未来某个时间付出一笔已承诺的费用，是一种财务上的义务。固定收益证券在个人和机构投资组合中发挥着极其关键的作用。以下是一些关键特点： 债务权证和优先股 固定收益类证券主要分成两大类：债务权证和优先股。债务权证中的发行人被称为借款人，购买固定收益证券的投资者被称为出借方或债权人。发行人承诺在特

应聘的是蚂蚁金服的机器学习实习岗位的面试经验： 问题：求如何随机获得网页中的 K 个词。 面试官希望应聘者能够提出一个有效的方法，从一个包含大量词汇的网页中随机获取 K 个词。这个问题考察的是应聘者对数据结构和算法的理解和应用能力。首先，我们需要从网页中提取出所有的词汇。这可以通过使用网页爬虫和HTML解析器（如BeautifulSoup）来实现。然后，我们可以将所有的词汇存储在一个列表中。接

1 问题原因 在Python编程中，当我们尝试对自定义类型进行比较时，可能会遇到这样的错误：TypeError: '<' not supported between instances of 'User' and 'User' 这个错误的原因是Python不知道如何对你的自定义类型进行比较。为了解决这个问题，可以在自定义类中定义__lt__()方法来指定如何比较两个对象的大小。 2 解决方案

1 问题原因 在Python编程中，经常需要对数组进行真值判断。然而，当我们尝试对一个包含多个元素的数组进行真值判断时，可能会遇到这样的错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 这个错误的原因是Python不知道如何判断一个包含

1.判断ndarray是否为空 我想要判断I_un是否为空，却出现下面的错误。if I_un: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 这个错误是因为你尝试将一个numpy的ndarray数组作为条件进行判断，而数组的真值判断是模棱

复现论文： 移动边缘计算中联合资源分配的卸载策略研究_李栋 第4章 多MEC服务器系统中联合资源分配的任务卸载方案 1 系统模型及问题规划 该系统由多个用户和多个基站组成，每个基站上都部署有一个MEC服务器。在该系统中，假设有 I 个用户随机分布在整个网络中，所有用户的集合用 I={1,2,…,i,…,I}I= \{ 1,2,\dots ,i, \dots ,I \}I={1,2,…,i,…,I

1 问题描述 使用numpy来存储str类型的数据时，numpy会把这个数据转化为numpy.str_类型的对象。此时，我想要在对应位置上再添加字符的话，会出现字符赋值不成功的情况。情况如下所示： X_list[i - 1, c, w] + "0" PyDev console: starting. '10' X_list[i - 1, c, w] '1&

1.Meta 推出 Voicebox，一个全能语音生成模型 Meta 最近瞄准了除了大语言模型之外的其他媒体生成式模型开始发力，比如上周推出了 Voicebox，一个全能语音生成模型，这是一个支持六种语言和多种语音处理功能的模型，可惜的是暂时不开源，功能和原理包括： 大致原理 在 Voicebox 之前，生成式语音 AI 需要使用精心准备的训练数据为每个任务进行特定的训练。Voicebox 采用了

物流和供应链管理是当前管理研究的热点和前沿领域。供应链是一个由物流系统和该供应链中的所有单个组织或企业相关活动组成的网络。为满足供应链中顾客需求，需要对商品服务及相关信息，从产地到消费地高效率低成本地流动及储存进行规划、执行和控制。运筹学中对运输模型的研究为达到上述目的提供相应的理论基础。 1 运输问题的数学模型 在经济建设中，经常碰到大宗物资调运问题。如煤、钢铁、木材、粮食等物资，在全国有若干生

在传统拍卖中，正如我们所知，一次拍卖一件物品。组合拍卖（CA）又称捆绑拍卖（Bundle Auction）或打包拍卖（Package Auction），是允许竞标者将多个异质商品组合起来进行捆绑竞价的多物品拍卖方式。组合拍卖能够更充分的表达竞标者偏好，提高资源配置效率，增加社会福利。在通讯频谱拍卖、运输服务、合作规划以及供应链形成、电子采购等众多资源配置领域组合拍卖都有成功的应用。类似于经典拍卖理

首先找到Pycharm设置默认文件的位置，File-Setting-Editor-File and Code Templates->Python Script 最后附上相应的编写内容大家按需选择： #coding:utf-8 ——> 这里是设置的编码格式，根据自己的实际情况可以修改 #当前的项目名：${PROJECT_NAME} #当前编辑文件名：${NAME} #当前用

0 了解Showme插件 首先，了解Showme插件是什么？就是使用ChatGPT这样的语言生成模型来生成流程图之类的图表。具体的实现过程就是让语言生成模型生成Mermaid代码，然后可以把Mermaid代码生成对应的图像。 Mermaid 是一个基于 Javascript 的图表绘制工具，通过解析类 Markdown 的文本语法来实现图表的创建和动态修改。Mermaid 诞生的主要目的是让文档

1.笔记本支架 主要用来给笔记本电脑降温的，十几块钱。 2.绿林螺丝刀 多功能螺丝刀，磁吸式的，用起来非常方便。支持很多种型号，用来处理电脑之类相关的硬件就很方便。 3.清洗工具 4.三合一数据线 比共享充电宝方便多了，可以给很多人用。非常酷 5.USB拓展坞 可以解决只有一个USB口的问题，这样的话就可以插U盘、键盘和鼠标了。

使用miniconda是因为占用的空间更小，而且完全不会使用到任何的GUI界面。推荐安装的是python3.7版本的，找到对应的Miniconda版本（也有很多不兼容，出现 illegal instruction (core dump））。 所以安装流程为先下载对应的安装程序 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/

1. 查找符合特定条件的Numpy ndarray对象中元素的数量 np.count_nonzero()函数可以用来完成此操作。以下是使用np.count_nonzero()函数快速查找数组中小于5的元素数量的示例： count = np.count_nonzero(array < 5) 在此示例中，我们使用 array < 5 来获取array中小于5的所有元素，然后使用

数据部分 这个部分，我们使用的是csv数据。下面介绍数据处理的方法。 数据读取 在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个简单的例子，演示如何将csv文件读取为多维列表： import csv # 创建一个空列表来存储数据 data = [] # 使用with语句打开csv文件，这样可以确保文件在使用完之后会被正确关闭 with open('y

1 逆变换法 逆变换法的基本原理是：对于一个连续随机变量 X，其概率密度函数（pdf）为 f(x)，累积分布函数（cdf）为 F(x)，则 Y = F(X) 是一个均匀分布在 [0, 1] 的随机变量。因此，如果我们能够求出 F(x) 的反函数 F−1(x)F^{-1} (x)F−1(x)，那么我们就可以通过以下步骤生成随机变量 X 的样本： 生成一个均匀分布在 [0, 1] 的随机数 y。 计