FuLeQun's Blog

参考链接： 1.进入word 2016软件。 2.拖动光标将要更改的文字全部选中。 3.点击鼠标右键，点击字体，进入字体设置选项框。或者是从工具栏中点击拓展的。 4.在想西文字体一栏中选择想更改的字体类型，点击确定，此时可以看到所有英文字体都已经改变，但中文字体不变。

参考链接： https://blog.csdn.net/hello_world_qwp/article/details/79551789 关于这个问题是在 《 基于MySQL Yum存储库在Linux-7.2上安装MySQL-5.7.21数据库服务（实战篇） 》 时遇到的问题，这是 mysql 初始化时，使用临时密码，修改自定义密码时，由于自定义密码比较简单，就出现了不符合密码策略的问题。 密

参考链接： https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/108700385 1 HDP搭建好以后，安装目录在以下位置 /usr/hdp/3.1.4.0-315 2 网速不稳定，导致某些jar包不完整，个人推荐用FlashFXP 解决办法：解压本地下载好的tar.gz，将相应的jar包重新上传，某些服务安装不成功，先重试下，还不行重新安装服

参考文章： https://zhidao.baidu.com/question/877081751423004492.html https://www.cnblogs.com/xy14/p/12410604.html 之前一直疑惑, linux 上的软件, 都装在哪？ 自己不太会找 用 find 找麻烦, 而且总会找漏 所以最后, 基本只在 同事确认过 的目录内活动 查找 yum/rpm

参考链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105347236/ python3报错AttributeError: module ‘sys’ has no attribute ‘setdefaultencoding’ Python 3 系统默认使用的就是utf-8编码， 就不需要sys.setdefaultencoding(“u

代码 # 参考 https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8857158.html , https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/78676723 from sklearn.linear_model import LogisticRegression #导入逻辑回归模型 import numpy as np

环境需要： VMware Workstation Pro 15 CentOS 7系统虚拟机 本机是Windows 10系统 我们可以使用以下两种方式来进行网络连接，但是无论哪种都必须需要本机能联网： NAT模式 桥接模式 NAT模式 1.VMware Station设置 首先，在VMware Satation中先设置虚拟机的网络适配器为NAT模式。 然后进行网络适配器的设置，这个必须需要

参考链接： https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/83189192 sklearn.cross_validation是sklearn老版本的模块，新版本都迁移到了 sklearn.model_selection 修改代码为from sklearn. model_selection import train_test_split 即可

参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_44663675/article/details/91957566?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-12.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_

参考链接： https://www.pianshen.com/article/9572273081/ 线性回归，是概率统计学里最重要的统计方法，也是机器学习中一类非常重要的算法。线性模型简单理解非常容易，但是内涵是非常深奥的。尤其是线性回归模型中的Diagnostics plot的阅读与理解一直被认为是线性回归中的一个难点。 在任何线性模型中，能够直接“lm”（模型有意义），既要考虑各个参数的

参考链接： https://blog.csdn.net/qq_42109746/article/details/99656821 安装open-jdk后发现jps不能用，此时需要安装另外一个包才能使用 通过以下命令进行安装： sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 安装成功之后，我们可以发现jps命令已经起效了。

参考链接： https://blog.csdn.net/qq_40258748/article/details/96306878 前言：在写入csv文件中，出现了乱码的问题。 解决：utf-8 改为utf-8-sig 区别如下： 1、”utf-8“ 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用"utf-8"编码方式读取

参考链接： https://www.jianshu.com/p/f94b3fc04f5b 摘自网站 摘要：问题描述:json.loads(text,encoding=‘utf8’)报UnexpectedUTF-8BOM(decodeusingutf-8-sig)错误,**将encoding改为’utf-8-sig’（首先使用这种编码来解决这个问题）**仍然报错。原因分析:text包含B

参考链接： http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件，所以有了更好的教育；因为在一线城市发展，所以有了更好的工作机会；所处的行业赶上了大的经济上

参考链接： https://www.jianshu.com/p/4c6c8174f292 R中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Square)回归模型章节

本文主要介绍在R语言中使用k-means和K-Medoids进行聚类分析的方法。 一、首先介绍下聚类分析中主要的算法： K-均值聚类（K-Means） 十大经典算法 K-中心点聚类（K-Medoids） 密度聚类（DBSCAN） 系谱聚类（HC） 期望最大化聚类（EM） 十大经典算法 聚类算法 软件包 主要函数 K-means stats kmeans() K-Medoids

参考链接： https://raksmart.idcspy.com/3248 很多朋友在使用centos7系统时，有时候需要分配多个IP地址，这就涉及到修改网卡配置，但是在修改完网卡配置时，重启网络服务时会出现“Failed to start LSB: Bring up/down”网络报错，这个应该应该怎么解决呢？ 其实使用提示命令systemctl status network.servic

参考链接： https://www.sohu.com/a/225585188_556060 http://www.360doc.com/content/16/0330/01/31750011_546416731.shtml https://zhuanlan.zhihu.com/p/34154663 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591109035165038

参考链接： https://blog.csdn.net/glodon_mr_chen/article/details/79830576?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-79830576.nonecase&utm_term=plot加条线 r语言

参考链接： https://blog.csdn.net/sinat_35763722/article/details/84576043?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-5-84576043.nonecase&utm_term=plot加条线 r语言